Curso de Power BI

🎯 Diferenciais de um curso NDashes

• Cases reais NDashes: dashboards de clientes (agronegócio, alimentos, saúde, financeiro) como exemplo.
• Templates exclusivos de One Page Reports para os alunos utilizarem.
• Módulo bônus: Dashboards e Inteligência Artificial (como gerar insights automáticos).
• Exercícios práticos com datasets reais e simulados.

Temas para Curso de Power BI

1. Introdução ao Power BI

• O que é Business Intelligence e o papel do Power BI
• Diferença entre Power BI Desktop, Power BI Service e Power BI Mobile
• Navegando pela interface do Power BI Desktop
• Fluxo de trabalho: Extrair → Transformar → Visualizar → Compartilhar

2. Conexão e Importação de Dados

• Fontes de dados suportadas (Excel, CSV, SQL Server, Web, Google Sheets etc.)
• Importação de múltiplas fontes e boas práticas de conexão
• Atualização manual x atualização automática
• Diferença entre importação de dados e conexão direta (DirectQuery)

3. Transformação de Dados (Power Query)

• Editor de consultas: estrutura e interface
• Limpeza de dados (alterar tipos, remover duplicatas, substituir valores, separar colunas)
• União e mesclagem de tabelas
• Criação de colunas calculadas no Power Query
• Aplicação de etapas e rastreabilidade (ETL simplificado)

4. Modelagem de Dados

• Estrutura relacional de tabelas (conceito de tabelas fato e dimensão)
• Criação e gestão de relacionamentos
• Cardinalidade (1:1, 1:N, N:N)
• Hierarquias de dados (ano → trimestre → mês → dia)
• Normalização vs desnormalização

5. Linguagem DAX (Data Analysis Expressions)

• Introdução ao DAX e diferença entre colunas calculadas e medidas
• Funções básicas: SUM, AVERAGE, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT
• Funções condicionais: IF, SWITCH, COALESCE
• Funções de tempo: DATEADD, DATESYTD, SAMEPERIODLASTYEAR
• Funções de filtro e contexto: CALCULATE, FILTER, ALL, RELATED
• Criação de KPIs e indicadores estratégicos

6. Visualizações e Dashboards

• Tipos de visuais: colunas, linhas, pizza, cartões, mapas, funil, dispersão
• Segmentações (slicers) e filtros de nível de página/relatório
• Criação de botões, bookmarks e navegação interativa
• Formatação de visuais (cores, rótulos, títulos, tooltips)
• Gráficos avançados e customizados (Marketplace de visuais do Power BI)
• Design de dashboards com foco em storytelling de dados

7. Publicação e Compartilhamento

• Publicação de relatórios no Power BI Service
• Criação de Workspaces e Apps no serviço online
• Agendamento de atualização de dados
• Compartilhamento seguro (interno e externo)
• Exportação para PDF e integração com Microsoft Teams/SharePoint

8. Recursos Avançados

• Parâmetros e cenários de análise “What If”
• Medidas rápidas e Q&A (perguntas em linguagem natural)
• Drill-through, Drill-down e botões de navegação
• Uso de row-level security (RLS) para restringir dados por perfil
• Integração do Power BI com Excel, Python e R
• Conexão com APIs e fontes em tempo real

9. Governança e Boas Práticas

• Organização de tabelas, medidas e campos em pastas
• Padrões de nomenclatura e documentação
• Performance: boas práticas para relatórios rápidos
• Segurança e governança em grandes empresas
• Cases de uso em diferentes áreas (financeiro, vendas, RH, operações)

10. Projeto Final

• Desenvolvimento de um dashboard completo com:
  • Fonte de dados reais ou simulados
  • Modelagem correta
  • Medidas DAX aplicadas
  • Visualizações interativas
  • Publicação e apresentação para tomada de decisão