Curso de Dashboards

🎯 Diferenciais de um curso NDashes

• Cases reais NDashes: dashboards de clientes (agronegócio, alimentos, saúde, financeiro) como exemplo.
• Templates exclusivos de One Page Reports para os alunos utilizarem.
• Módulo bônus: Dashboards e Inteligência Artificial (como gerar insights automáticos).
• Exercícios práticos com datasets reais e simulados.

Temas para Curso de Dashboards

1. Fundamentos de Dashboards

• O que é um dashboard e qual sua função estratégica
• Diferença entre dashboard, relatório e scorecard
• Tipos de dashboards: operacional, tático e estratégico
• Pirâmide DIKW (Dados → Informação → Conhecimento → Sabedoria) aplicada

2. Definição de Objetivos e KPIs

• Identificação das perguntas de negócio que o dashboard deve responder
• O que são KPIs e métricas e como defini-los corretamente
• Boas práticas na escolha de indicadores (SMART, OKRs x KPIs)
• Exemplos de KPIs por área:
  • Financeiro (receita, margem, fluxo de caixa)
  • Vendas (ticket médio, funil, taxa de conversão)
  • RH (turnover, absenteísmo, engajamento)
  • Operações (produtividade, eficiência, OEE)
  • Marketing (ROI, CAC, LTV, engajamento digital)

3. Design e Storytelling de Dados

• Princípios de design de dashboards (clareza, simplicidade, foco)
• Uso de cores com propósito (cores para alertas, agrupamentos, identidade visual)
• Hierarquia visual (como guiar o olhar do usuário)
• Erros comuns em dashboards e como evitá-los
• Storytelling com dados: transformar números em narrativas de decisão

4. Ferramentas para Dashboards

(Adaptável conforme curso: Excel, Power BI, Tableau, Google Data Studio etc.)

• Diferenças entre as ferramentas e quando usar cada uma
• Construção de dashboards no Excel (gráficos dinâmicos, Power Query, Power Pivot)
• Construção de dashboards no Power BI (modelagem, DAX, visuais interativos)
• Integração com diferentes fontes de dados

5. Construção Passo a Passo de Dashboards

• Estruturação de um layout padrão (header, filtros, KPIs principais, gráficos detalhados)
• Criação de gráficos adequados a cada tipo de dado (linha, barra, pizza, funil, gauge, mapas)
• Filtros, segmentadores e interatividade
• Uso de painéis de indicadores (cards, semáforos, velocímetros)
• Criação de One Page Reports (OPR) — dashboards de 1 página, simples e diretos

6. Análise Avançada

• Dashboards preditivos e prescritivos (introdução à IA aplicada)
• Cenários de análise “What If”
• Integração com APIs e fontes em tempo real
• Indicadores combinados (KPIs compostos)

7. Publicação, Compartilhamento e Governança

• Compartilhamento seguro (Excel online, Power BI Service, nuvem)
• Controle de versões e atualização automática
• Governança de dados e papéis de usuários
• Segurança da informação em dashboards corporativos

8. Projeto Final

• Definição de um problema real de negócio
• Escolha dos KPIs e layout adequado
• Construção de um dashboard completo
• Apresentação do dashboard como ferramenta de decisão